010 MB
◉
Integrato nel sistema
Gemini Nano
Disponibile sui dispositivi Android compatibili con AICore. È il percorso più leggero: nessun download aggiuntivo e accelerazione hardware quando supportata.
Dentro CodEasy AI
L’intelligenza
che resta con te.
CodEasy non è una singola AI. È un sistema di modelli specializzati che collaborano per leggere, organizzare e ritrovare i tuoi documenti, scegliendo il compromesso giusto tra capacità, velocità e spazio.
✦ On-device first⌁ Modelli scaricabili◉ Contesto nel Vault
01 / Il flusso
Dalla foto alla risposta,
senza magia nera.
Ogni richiesta segue una pipeline chiara. L’app usa il componente più adatto al compito e, quando possibile, elabora tutto direttamente sul telefono.
01
Acquisisci
Fotocamera, galleria, file o un documento già presente nel Vault.
→
02
Comprendi
ML Kit, PaddleOCR-VL o Gemma analizzano testo, immagini e codici.
→
03
Organizza
L’AI identifica il tipo di documento, i campi e una sintesi leggibile.
→
04
Ritrova
La ricerca semantica collega la tua domanda ai documenti più pertinenti.
02 / La model room
Sei modelli.
Un solo obiettivo.
Puoi scegliere profili diversi dal Model Hub. I modelli più grandi offrono più capacità, ma richiedono più spazio e memoria.
02~586 MB
✦
Chat locale rapida
Qwen3 0.6B
Il modello compatto per conversare con il Vault, recuperare informazioni e usare funzioni locali come il calcolo del codice fiscale.
03~1.39 GB
⌁
Specialista documenti
PaddleOCR-VL 1.6
Un modello vision-language dedicato all’OCR e al parsing di documenti: carte d’identità, patenti, tessere sanitarie, ricevute e tabelle.
04~2.4 GB
✦
Profilo bilanciato
Gemma 4 E2B
Un modello multimodale all-in-one per comprendere immagini, compilare campi, creare sintesi e rispondere in chat con il contesto del Vault.
05~4.3 GB
✦
Profilo completo
Gemma 4 E4B
Il profilo più capace per dettagli anagrafici, fiscali e comprensione visiva avanzata. Richiede più spazio e memoria.
06~116 MB
⌕
Motore semantico
Gecko 512
Non genera risposte: crea rappresentazioni vettoriali dei documenti per rendere la ricerca semantica nel Vault più pertinente e veloce.
⌕GECKO 512
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▤
03 / Memoria del Vault
Non allena l’AI
sui tuoi documenti.
CodEasy usa un approccio RAG (Retrieval-Augmented Generation): il modello non deve imparare i tuoi dati. Quando fai una domanda, Gecko 512 cerca i documenti rilevanti e li passa alla chat come contesto temporaneo.
01IndicizzaOgni documento viene trasformato in una rappresentazione semantica.
02RecuperaLa tua domanda trova concetti, non solo parole identiche.
03RispondeLa chat usa il contesto trovato per costruire una risposta utile.
✦ Privacy e trasparenza
Il modello lavora
nel tuo spazio.
I modelli scaricabili vengono eseguiti tramite gli engine FlutterGemma e LiteRT-LM sul dispositivo. La disponibilità di Gemini Nano dipende da Android AICore e dal telefono. Alcune funzioni di sistema o servizi opzionali possono avere comportamenti diversi: per i dettagli consulta la Privacy Policy.
Prova CodEasy →